1.会计大数据分析与处理技术

会计大数据分析与处理技术是大数据在大会计概念下的应用技术，涵盖各类会计大数据平台、处理、治理等相关的大数据应用技术，包括数据管理、决策分析、风险管控、审计等，用于进行大会计相关的数据分析和处理。

2.中台技术（数据&业务&财务中台）

中台技术是与前台和后台技术相对应的技术，是在信息系统中，被共用的中间件的集合。中台技术包括数据中台、业务中台、财务中台等技术。数据中台重构了企业数据系统的架构，业务平台则是企业的共享平台，集合了标准化和可以复用的功能模块。财务中台将企业的财务共性需求抽象、聚合，打造出平台化、组件化的系统能力和解决方案。

3.数据挖掘技术

数据挖掘是数据库中知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过智能算法搜索隐藏于其中信息的过程。挖掘技术通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

4.数据治理技术

数据治理是一个组织制定的整体数据管理框架，用于确保组织数据准确、完整、一致和安全。以支持业务目标，提高数据质量，降低风险。财务数据是企业最重要的数据资产，也是数据治理的重点领域。数据治理技术涉及数据安全管理、数据质量管理、数据元数据和主数据管理、数据标准规范等相关技术。

5.数据仓库和数据湖

数据仓库是一个大型、主题导向、集成的的数据集合，用于支持组织的编制分析性报告、决策分析和战略规划。数据湖是可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施，具有全量获取、存储企业多样化、多类型的原始数据，以及实现多模式处理与全生命周期管理能力。数据仓库和数据湖的核心技术是数据抽取技术，海量数据存储技术，跨平台、跨语言、跨领域数据处理技术和快速检索技术等。

6.可视化技术

可视化技术是利用计算机图形学和图像处理，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的技术。它能够迅速和有效地简化与提炼数据流，提高财务分析的效率。

7.数字孪生

数字孪生是以数字化方式再现真实的实体或系统，旨在准确反映物理对象。数字孪生可帮助企业更快创建精准的成本估算。未来可以通过建立数字孪生企业，实现生产经营预测、执行控制、分析决策一体化管理。

8.流程自动化（RPA&IPA)

流程自动化是指使用软件和技术实现业务流程及其功能自动化的技术，流程自动化包括机器人流程自动化和智能流程自动化等，其中机器人流程自动化（RPA）是可以记录人在计算机上的操作，并重复运行的软件技术，RPA可以按照事先约定好的规则，对计算机进行鼠标点击，敲击键盘，数据处理等操作。智能流程自动化（IPA）则是将RPA与AI相结合的技术。企业业务流程中需要涉及判断处理，而RPA却无法做出灵活判断时，IPA能与AI相结合，无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务。

9.商业智能（BI）

商业智能（BI）是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使决策者做出对企业更有利的决策。商业智能技术一般包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等技术。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

10.机器学习

机器学习是一种人工智能技术，使用算法和数学模型自动从数据中学习，不断优化算法，达到预测或决策目的。机器学习涉及多门学科，广泛应用于财务风险识别、信用评估、投资分析、预算预测等领域

11.光学字符识别（OCR）

光学字符识别（OCR）指运用光学设备（扫描仪或数码相机等）将纸质文档上的文字信息转化为图像，再利用算法将图像信息翻译成可编辑的计算机文字的过程。OCR技术可用于文档识别、图片过滤、场景理解等方面，简化信息采集和录入工作，有助于财务纸质原始凭证信息的影像化、电子化，提高财务业务处理效率。

12.知识图谱

知识图谱是一张由知识点相互连接而成的结构化语义知识网络，是显示知识发展进程与结构关系的一系列图形化结构，以图的节点代表实体或概念，以图的边代表实体或概念间关系。其本质是建立在图数据处理系统或传统的关系型数据库之上的知识抽取、知识表现、知识存储、知识检索的过程，能够建立复杂的关系网络，拥有更高的关联查询效率，可在智能搜索、智能推荐、情报分析、反欺诈、风险识别等领域发挥作用。

13.数字员工(或数字机器人)

数字员工技术是指能够投入企业生产和服务，以虚拟人形象存在，以RPA为核心，融合云计算、大数据、AI等技术，替代或协助人类工作的一种软件服务技术。数字员工可以替代财务重复性工作，并辅助企业的经营管理。

14.自然语言处理与理解

自然语言处理与理解是一种人工智能技术，是一种通过构建算法使计算机自动识别、分析、表征人类自然语言的技术。借助自然语言理解的模型训练AI，在业务规范性检查，财务报表自动化生成以及内容抽取等场景中获得广泛使用。

15.Python爬虫技术

Python爬虫技术是使用Python语言开发网络爬虫的相关技术。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的Python、程序或者脚本，它可以帮助企业获取客商风险信息、监管信息、市场信息等广义信息来源。

16.超级自动化

超级自动化技术是一种技术合集，以RPA机器人为基础，集成了人工智能（AI）、机器学习、事件驱动软件架构、智能BPM套件（BPMS）、集成平台即服务（iPaas）、低代码工具以及其他类型的决策、流程和任务自动化工具。深度业务数据管理和数据挖掘，促进商业智能BI分析系统更加智慧，提升业财合一能力。

17.规则引擎

规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎接受数据输入，解释业务规则，并由于经常变化的市场，业务规则变化快速，从而能够高效率地根据规则做出业务决策。

18.移动支付

移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，提供货币支付、缴费等金融业务，提高了交易和账务处理效率。

19.财务云

财务云是将集团企业财务共享管理模式与云计算、移动互联网、大数据等计算机技术有效融合，实现财务共享服务、财务管理、资金管理三中心合一，建立集中、统一的企业财务云中心，支持多终端接入模式，实现“核算、报账、资金、决策”在全集团内的协同应用。

20.物联网

物联网是在互联网基础上的延伸和扩展，其通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各类装置与技术，将物品与互联网连接，实现物与物、物与人的广泛连接和信息交换，以及对物理世界的智能化感知、识别和管理。

21.RFID与二维码技术

RFID（射频识别技术）和二维码技术都是当前应用最为广泛的、与物联网密切相关的自动识别技术，属于感知层的技术，主要为网络层和应用层提供数据服务。RFID通过无线信号识别特定目标（带有RFID标签的物体）并读写相关数据，无需建立机械和光学接触。二维码则用特定的几何图形按一定的规律在平面上分布一定的文字数字信息，以供图像输入设备或光电扫描设备自动读取，成本低廉、容错能力强。RFID与二维码技术具有不同的特点。可用于资产管理、供应链管理、身份识别等领域。

22.分布式账本

分布式账本是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易，比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本。分布式记账具去中心化、防篡改、可追溯等特性，可以解决会计领域所面临的信任难题。

23.隐私保护技术

隐私保护是用于保护数据隐私和安全的技术，可以防止未经授权地访问、使用和传递数据，包括数字脱敏、访问控制、隐私增强等具体技术，广泛应用于跨部门、跨机构、跨行业、跨境等数据流通环节，在电子商务、联合风控、工业互联网等数据驱动场景下具有重要作用，为用户隐私数据和企业商业机密等信息提供安全保障。

24.数字签名

数字签名是由签名算法产生的、仅信息发送者能生成的、他人无法伪造的一段数字串。数字签名技术可以通过验证算法进行验证，帮助信息获取者确认信息的来源，并防止对信息的篡改，在电子商务、电子政务、网络支付等领域应用广泛。

25.数字加密

数字加密技术（含数据加密技术）是利用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息的安全的作用。数据加密技术可以用于保护财务云端存储的数据或通讯中的数据，对数据进行加密，使用访问控制技术控制用户访问权限等。

26.新一代ERP

新一代ERP是传统ERP系统的升级版，是对企业生态资源管理的系统，可集成机器学习、人工智能、区块链和物联网等先进技术，为企业提供更加灵活、敏捷和可扩展的数字化解决方案。使其能够优化业务流程、改善决策并提高绩效。

27.应用程序接口（API）

应用程序接口是软件系统不同组成部分衔接的约定。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。应用程序接口主要目的是让应用程序开发人员得以调用一组例程功能，而无须考虑其底层的源代码为何、或理解其内部工作机制的细节。

28.管理驾驶舱

管理驾驶舱是一种用于企业管理的仪表盘式分析系统，可将企业各个方面的数据以图表、报表等形式进行可视化展示。管理驾驶仓技术可帮助管理层快速了解企业的经营状况、运营效率、风险情况等关键指标。

29.低代码技术

低代码技术是一种可视化的应用开发能力，具备配置灵活、复用性高的特点，可满足个性化需求的开发。非技术人员通过图形化“拖、拉、拽”，快速自定义报表和分析，贴合快速开发和敏捷迭代的业务创新，促进企业降本增效。该技术可用于财务机器人的开发、财务云的个性化配置等领域。

30.电子会计档案

电子会计档案是通过计算机磁盘等设备进行存储，与纸质档案相对应，相互关联（未来可能会独立存在）的通用电子图像文件集合，通常以案卷为单位。它是记录和反映经济业务的重要历史资料和证据，包括电子凭证、电子账簿、电子报表、其他电子会计核算资料等。

31.在线审计

在线审计是审计人员基于互联网，借助现代信息技术，运用专门的方法，通过人机结合，对被审计单位的网络会计信息系统及其合规性、可靠性和有效性以及基于网络的会计信息的真实性、合法性进行的非面对面审计。

32.在线与远程办公

在线与远程办公，通过互联网技术实现非面对面的办公，包括居家办公、异地办公、移动办公等远程办公模式。在线与远程办公为财务核算集中处理、财务大数据分析与应用、流程自动化的应用发展创造并提供了基础条件。

33.数电发票(包括电子发票\区块链电子发票)

数电发票是数字化时代的产物，同普通发票一样，采用税务局统一发放的形式给商家使用，发票号码采用全国统一编码，采用统一防伪技术，分配给商家，在数电发票上附有电子税局的签名机制。数电发票包括普通电子发票和区块链电子发票等形式，后者是基于区块链技术的电子发票应用。区块链电子发票本质上是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。

34.银行电子函证

银行电子函证能集成和调用企业、银行系统应用程序接口，实现企业与银行之间函证电子化、自动化，包括对函证内所有数据的交易识别、分类提取、数据清洗、数据比对以及安全删除等相关技术。该技术可以保障数据的准确性，减少审计风险，强化监管过程。

35.数字货币

数字货币是一种基于区块链技术、不依托于实物货币而存在的加密货币，以电子的形式进行转移、存储或交易，可以用于购买真实的商品和服务交易，具有较高的安全性和便捷性。经过法定的数字货币可以自由流通并替代现金，有潜力成为数字经济时代的重要基础设施。